Что лучше – C++ или Python?

Эти языки программирования предназначены для разных целей и разных задач. Хотя имеют одну характерную общую черту – поддержка object-oriented programming. Рассмотрим с помощью таблицы, в чем заключается принципиальная разница между ними.

                        

Характеристика	C++	Python
Сложность синтаксиса	Блоки и точки с запятой	Вместо блоков и точек – отступы
Ограничения в функциях	Есть ограничения по типу параметров и возвращаемому типу	Ограничения отсутствуют
Производительность	Высокая	Низкая
Возможность быстрого прототипирования	Нет	Есть
Вид типизации	Статическая	Динамическая
Портативность	Отсутствует	Присутствует
Тип компиляции	Компилируемый	Интерпретируемый

Как подобрать себе подходящий язык для изучения?

Будущему программисту лучше выбирать среди первой десятки самых популярных языков. Просмотрите рейтинги и узнайте, какие языки программирования чаще всего интересуют потенциальных работодателей. Для начала нужно выбирать не язык, а область, в которой вы собираетесь строить карьеру – работа с big data, разработка приложений, игры, бизнес-программы и т.д.

Также новичку стоит учесть следующие факторы:

1.   простота изучения и использования;
    

2.  уровень поддержки в комьюнити;

    

3.  вендор;

    

4.  востребованность языка в конкретном регионе и отрасли;

    

5.  размер зарплат.  

Как выглядит процесс обучения C++ и дальнейшие перспективы?

Для начала, как и в любом другом языке, нужно выучить алфавит, а это большие и малые буквы латиницы, цифры от 0 до 9 и набор специальных символов. Перед изучением C++ учащемуся желательно иметь понятие о ее основе – языке С. Далее нужно освоить ключевые слова, команды и комментарии. Затем – директивы, идентификаторы, типы данных и функции.

После того как усвоены базовые понятия и терминология языка, переходим к операциям инкремента и декремента, логическим операциям, составлению логических выражений и т.д. Для самообучения можете использовать сервисы edX, MIT Open Courseware, W3Schools и другие.

C++ применяется в 8-х основных направлениях: оптимизации, игровых разработках, GPU-вычислениях, IoT, машинном обучении, системах реального времени, встроенных и распределенных системах. 

Как обучиться Python и какие перспективы дальнейшего трудоустройства?

Процесс изучения начинаем, как обычно, с синтаксиса. Однако практика – это 80% успеха. Чтобы оптимально решать поставленные задачи, вам придется оттачивать чистоту и читабельность кода, его расширенность и поддерживаемость, избегание лишних конструкций. Для продуктивного программирования на Python стоит освоить систему управления версиями Git. Тренироваться можно с помощью образовательной платформы ITVDN или опытного наставника. 

Самое популярное направление со знанием этого языка – веб-разработка, точнее разработка серверной стороны веб-приложений. В таком случае пригодится знание баз данных, MySQL, SQL, Django или Flask. Если планируете реализоваться в машинном и глубинном обучении, Data Science, Big Data, вам понадобится высшая математика и специализированные Python-библиотеки. 

Какой язык программирования наиболее перспективный?

Нельзя дать однозначного ответа, поскольку и C++, и Python находятся в тренде современных IT-запросов. C++ – портативный и модульный, мощный, быстрый и эффективный, с огромной библиотекой функций. Python отличается понятным и доступным синтаксисом, отличной читаемостью и легкой масштабируемостью, может применяться для прототипирования и тестирования.

Первый более популярен во встроенных и enterprise-системах, второй – в машинном обучении.